
Dataroma是很多价值投资读者已经信任的工具——一个简单、免费、由一个人手动维护多年的精选名单,覆盖大约83位知名“超级投资人”的持仓(巴菲特、Ackman、Klarman这类人物)。这篇是它跟你现在正在看的AlphaSMO的直接对比,让你判断Dataroma的精选简洁是不是你真正需要的,还是别处更完整的机构数据库覆盖了更多你在找的东西。
| Dataroma | AlphaSMO | |
|---|---|---|
| 覆盖范围 | 精选约83位“超级投资人”持仓 | 完整13F机构申报范围 |
| 数据验证 | 网站运营者手动比对EDGAR | 自动从SEC EDGAR抓取 |
| 价格 | 免费 | 免费 |
| 内部人(Form 4)交易 | 无 | 有 |
| 13F+内部人重叠信号 | 无 | 有 |
| 国会议员STOCK Act交易 | 无 | 有 |
| 可搜索所有机构 | 无——仅限精选名单 | 有 |
| 公开REST API | 无 | 有,免费 |
| MCP server(供AI代理调用) | 无 | 有 |
| 网站设计 | 极简表格,无广告 | 现代化仪表盘 |
(功能细节以撰文时Dataroma公开信息为准——网站仍在维护中,但没有正式的更新日志,建议直接确认目前功能。)
Dataroma整个价值主张就是“精选”和“信任”,而它在这两点上都做到了。它不是把每个机构申报人都列出来——毕竟大多数是指数基金、做市商,以及没有明显投资逻辑的公司——而是把范围缩小到一份手工挑选、真正有显著长期业绩记录的投资人名单。对特别想知道“巴菲特这一季的投资组合在做什么”或“Bill Ackman买了什么”的人来说,这种精选就是重点:噪音更少、答案更快,不用自己判断成千上万个13F申报人里到底哪些值得追踪。网站运营者手动比对EDGAR申报,而不是纯粹依赖自动化解析,这在这个领域是真正的信任信号,毕竟自动化抓取流程偶尔确实会解析出错。而且它长年免费、几乎没有广告,由一个人运营,而不是一家追求变现转型的创投公司——这种长期稳定性本身就有价值。
如果你的实际需求是“我固定关注一份知名投资人的短名单,想要一个干净、可信的季度动向视角”,Dataroma可以说就是为这件事做到最好的工具,我们不会宣称AlphaSMO能替代它。
我们不手动精选知名人物名单,也不会宣称有同样十几年单人运营的记录。我们做的是:
**完整机构范围,不是精选片段。**Dataroma追踪的约83位经理人是刻意挑选、确实有用的子集——但如果你关心的机构不是知名价值投资人(比如大型养老基金、行业型对冲基金、保险公司的投资部门),Dataroma根本不覆盖。AlphaSMO索引更广的13F申报范围,让你直接搜索任何机构,不只是预先选好的名单。
**机构与内部人重叠,自动计算。**Dataroma只追踪13F——没有Form 4内部人交易数据,也不会交叉对比这两者。AlphaSMO的Smart Money汇流信号会扫描同一时间窗内机构加仓和内部人买入同时发生的标的,并给重叠程度打分。撰文时的实时数据:Simon Property Group(SPG)汇流分数79.06,11位机构买家;KKR分数80.48,5位买家;Elevance Health(ELV)和W.R. Berkley(WRB)都是70.0分,各2位买家;International Paper(IP)是62.59分,3位买家。实时数据,不是回测,随申报进来更新。
**免费公开的API和MCP server。**Dataroma完全没有API——如果你想用程序抓它的数据,只能爬它的HTML,这很脆弱,也不太符合一个小型手动运营网站的精神。AlphaSMO的API就是为了这种用途设计的,没有付费墙,还有MCP server给AI代理用。
**国会议员交易数据。**Dataroma完全没有追踪的另一种数据类型。
值得直接说清楚这个取舍,而不是只列功能差距。Dataroma的精选对它设定的使用场景来说是个优点,不是限制——它刻意过滤掉99%以上对价值投资读者没兴趣的13F申报人,而且这个过滤是靠一个有判断力的人做的,不是算法。AlphaSMO默认不帮你做这种过滤;你拿到的是完整数据库,要么自己搜索想找的东西,要么靠汇流信号这类工具帮你浮现原本没想到要看的标的。两者没有绝对谁更好——如果你已经知道自己关心谁,精选名单比较快;如果你不知道,或者你关心的机构本来就不会出现在“知名投资人”的手工名单上,可搜索的完整数据库更有用。
假设你对一家中型工业公司有兴趣,它不是知名品牌,也不在Dataroma追踪的约83位经理人的持仓里——而是一只养老基金、某地区银行的投资部门,或大多数散户投资人根本没听过的行业专门基金正在加仓它。在Dataroma上,这个动向完全看不到;这个网站本来就不是设计来浮现这种信息的,因为它只给你看精选名单里发生的事。在AlphaSMO上,你可以直接搜索这只股票,看到每一个持有或最近变动仓位的13F申报人,不管那只基金知不知名。这就是精选名单和可搜索完整数据库的实际差别:如果你已经知道要看谁,精选名单比较快;如果你不知道,可搜索的完整数据库是唯一的选择。
不过反过来也是真的。如果你已经确定只关心巴菲特、Ackman、Klarman,还有少数几位知名人物,Dataroma的聚焦意味着你不用在成千上万个不相关的机构申报人里大海捞针才找到答案——这是AlphaSMO更广、未过滤的数据库默认不会复制的真实可用性优势。
如果以下任一项你会回答“是”,偏向选Dataroma:你固定关注一份知名价值投资人的短名单,想要最干净的季度动向视角、你重视经过仔细人工验证的记录、或你单纯想要零设置、最简单的界面。如果以下任一项你会回答“是”,偏向选AlphaSMO:你需要查一家不知名的机构、你想要机构和内部人买入自动交叉对比、你想要通过免费API或MCP server做程序化访问、或你对国会议员交易数据有兴趣。如果两边都有你回答“是”的项目,那就是两个都用的真实信号——它们重叠不多,两个都查也不太会浪费时间。
**AlphaSMO有像Dataroma那样精选的“最佳投资人”名单吗?**没有同样手动精选的版本——最接近的是Smart Money汇流信号,它是用算法浮现标的,而不是追踪特定具名投资人。
**Dataroma的数据真的比自动化流程更准确吗?**手动比对EDGAR确实是真正的质量信号,特别是在抓解析边界情况的时候。自动化流程(包括AlphaSMO的)理论上能扩展得更广、更新得更快,但人工审核在边界情况上确实有它的价值。
**Dataroma会加内部人交易或API吗?**我们没办法代表别的网站发言——它多年来都是稳定的极简工具,目前没有迹象显示要改变。
**大家会两个都用吗?**会——Dataroma用来快速可信地查特定知名投资人的季度动向,AlphaSMO用来做更广的机构搜索、汇流信号、国会数据,以及免费API访问。
如果你想自己看看汇流信号长什么样,smart money convergence 页面免费浏览,公开API文档读取权限不用注册就能看。
独立对比 Fintel 付费的多信号数据平台和 Dataroma 免费的精选超级投资人名单——覆盖范围、价格,以及各自适合谁。
独立对比 WhaleWisdom 的付费13F数据库和 Dataroma 免费的精选超级投资人名单——什么时候免费工具就够,什么时候不够。
独立对比 WhaleWisdom 和 Fintel——历史深度 vs 数据广度、价格分层、回测功能,以及哪种研究方式适合哪个工具。