AlphaSMO 是一间财经数据新闻编辑室，把 SEC 与国会公开申报文件转化为清楚、有据可查的报道——让你不必自己啃 EDGAR 或政府披露系统，就能看懂机构法人、公司内部人与国会议员真正在做什么。 我们追踪 13,000 多家申报 Form 13F 的机构持仓、内部人 Form 4 交易，以及 STOCK Act 国会议员交易披露，整理成看得懂的排行榜、趋势图与数据导向的叙事摘要——包括独创的"Smart Money 信号"：当机构法人与内部人同时买进同一只股票时的交叉验证信号。 每次新申报文件到齐，我们就重新计算并更新报道，让读者能追踪大户与华盛顿的最新动作，数据来源直接可回溯至原始申报文件。
我们的数据完全来自政府第一手申报系统——美国证券交易委员会（SEC）EDGAR 系统，涵盖机构投资人的 Form 13F 持仓报告、公司内部人的 Form 4 交易申报、Form 144 卖股预告、13D/13G 大股东持股申报，以及 8-K 重大信息公告；以及美国参议院电子财产披露（eFD）系统，涵盖参议员依 STOCK Act 申报的定期交易报告。 原始申报文件经过我们自建的数据管线解析、清理并汇整成结构化数据：13F 持仓依机构与股票分别汇总计算季度变化、买卖力道与集中度等指标；内部人与国会交易则汇整成排行榜与异常提醒。部分页面另有 AI 生成的叙事摘要，帮助读者快速理解数字背后的故事，但所有原始数字均可回溯至对应的申报文件。 更新频率依申报性质与法定披露期限而异：13F 机构持仓为每季更新（SEC 规定机构须于季末后 45 天内申报）；Form 4 内部人交易、Form 144、13D/13G 与 8-K 等事件驱动型申报采每日更新；国会 STOCK Act 披露同样每日更新，但依法本身可能比实际交易日晚最多 45 天才公开——我们会明确标示这个时差，而非暗示为即时报道。
AlphaSMO 团队结合自主开发的 SEC 与国会公开申报数据抓取程序，与自然语言处理（NLP）自动化生成技术。我们的系统定期、系统化地抓取美国 SEC Form 4 与国会议员定期交易报告等官方原始申报文件，由自动化研究引擎完成初步的结构化数据清理与报告初稿，最终皆经团队审校后才会上线。 这让读者能用最少的时间掌握政商人士的最新持股与交易动态——同时，每种申报类型各自的法定披露时差也会如实标示（例如国会交易报告依法最晚可延迟 45 天才公开），避免读者误以为是即时信号。
想直接拿原始数据分析吗？我们把每季更新的 EDGAR 原始 13F 数据集发布在 Kaggle、Hugging Face 和 Zenodo 上。
我们的数据处理工具与 API 范例皆为开源——我们相信技术透明度。验证我们的方法论、贡献改进，或将我们的工具整合到你的工作流程中：前往 AlphaSMO GitHub。
AlphaSMO 由 James——一位专业投资人与数据科学家——创立打造，结合财经数据分析、数据工程与全栈开发的背景，并采用新闻编辑室式的发布流程——我们多年来专注于 SEC 申报数据处理、政府披露系统与金融分析领域，创建 AlphaSMO 的原因，是希望有一份第一手财经报道，能把 13F 申报、内部人交易与国会披露串联在同一个地方，而不是分散在十几个政府网站里。 我们的团队拥有构建大规模金融数据系统的实战经验，包括处理数百万份申报文件的机构级数据管线。我们相信高质量、有据可查的财经报道不该只有 Bloomberg 终端的机构才能获取——个人投资者也应该享有同等的信息优势。 如有媒体采访、演讲邀约或合作提案，欢迎来信 contact@alphasmo.com。
AlphaSMO 产生两种类型的内容： 1. 数据衍生内容——直接从 SEC 申报数据计算得出的排名、图表、KPI 与历史趋势。这些内容是确定性的：给定同一组申报数据，永远会产生相同的数字。 2. AI 生成的叙事摘要——部分页面包含由本地大型语言模型（目前为 Gemma 4，通过 Ollama 运行）阅读结构化数据后生成的摘要。AI 只能访问页面上已经显示的数据，无法预测未来价格或给出买卖建议。所有 AI 生成的内容均有明确标示与免责声明。 每一份 AI 生成的叙事都是基于可查证的真实 SEC 申报数据。我们不会将用户数据用于模型训练，也不会将任何用户数据传输至外部服务器。 我们不接受赞助内容、付费植入或针对特定股票或机构的报道补偿。无论一只基金是增持还是减持，我们呈现的数据都是未经修饰的原始结果。
我们非常重视数据的准确性。我们的自动化管线经过多重验证阶段：原始申报解析会与预期结构进行交叉比对，异常值会被标记审查，季度变化会与历史模式进行合理性检查。 尽管有这些防护措施，错误仍可能发生——尤其是 SEC 本身的原始申报数据中可能存在的错误（例如修正后的申报、重新申报的金额，或申报人自身的错误）。如果您认为我们的数据中有错误： - 请记录股票代码、机构名称与具体的数据点 - 如果可能，请提供来源 SEC 申报文件的参照（我们在每个页面都提供了来源申报的直接链接） - 来信 contact@alphasmo.com 我们会调查每一件回报的问题，并在确认后尽快更正。数据更正将在下一次数据更新周期中生效。
如有合作提案、API 对接或媒体采访需求，欢迎联络：contact@alphasmo.com。如需技术或账号支持，请前往联系页面。