AlphaSMO 是一間財經數據新聞編輯室，把 SEC 與國會公開申報文件轉化為清楚、有憑有據的報導——讓你不必自己啃 EDGAR 或政府揭露系統，就能看懂機構法人、公司內部人與國會議員真正在做什麼。 我們追蹤 13,000 多家申報 Form 13F 的機構持倉、內部人 Form 4 交易，以及 STOCK Act 國會議員交易揭露，整理成看得懂的排行榜、趨勢圖與數據導向的敘事摘要——包括獨創的「Smart Money 訊號」：當機構法人與內部人同時買進同一檔股票時的交叉驗證訊號。 每次新申報文件到齊，我們就重新計算並更新報導，讓讀者能追蹤大戶與華府的最新動作，資料來源直接可回溯至原始申報文件。
我們的資料完全來自政府第一手申報系統——美國證券交易委員會（SEC）EDGAR 系統，涵蓋機構投資人的 Form 13F 持倉報告、公司內部人的 Form 4 交易申報、Form 144 賣股預告、13D/13G 大股東持股申報，以及 8-K 重大訊息公告；以及美國參議院電子財產申報（eFD）系統，涵蓋參議員依 STOCK Act 申報的定期交易報告。 原始申報文件經過我們自建的資料管線解析、清理並彙整成結構化資料：13F 持倉依機構與股票分別彙總計算季度變化、買賣力道與集中度等指標；內部人與國會交易則彙整成排行榜與異常提醒。部分頁面另有 AI 生成的敘事摘要，協助讀者快速理解數字背後的故事，但所有原始數字均可回溯至對應的申報文件。 更新頻率依申報性質與法定揭露期限而異：13F 機構持倉為每季更新（SEC 規定機構須於季末後 45 天內申報）；Form 4 內部人交易、Form 144、13D/13G 與 8-K 等事件驅動型申報採每日更新；國會 STOCK Act 揭露同樣每日更新，但依法本身可能比實際交易日晚最多 45 天才公開——我們會明確標示這個時差，而非暗示為即時報導。
AlphaSMO 團隊結合自主開發的 SEC 與國會公開申報資料擷取程式，與自然語言處理（NLP）自動化生成技術。我們的系統定期、系統化地擷取美國 SEC Form 4 與國會議員定期交易報告等官方原始申報文件，由自動化研究引擎完成初步的結構化數據清理與報告初稿，最終皆經團隊審校後才會上線。 這讓讀者能用最少的時間掌握政商人士的最新持股與交易動態——同時，每種申報類型各自的法定揭露時差也會如實標示（例如國會交易報告依法最晚可延遲 45 天才公開），避免讀者誤以為是即時訊號。
想直接拿原始資料分析嗎？我們把每季更新的 EDGAR 原始 13F 資料集發布在 Kaggle、Hugging Face 和 Zenodo 上。
我們的資料處理工具與 API 範例皆為開源——我們相信技術透明度。驗證我們的方法論、貢獻改進，或將我們的工具整合到你的工作流程中：前往 AlphaSMO GitHub。
AlphaSMO 由 James——一位專業投資人與資料科學家——創立打造，結合財經數據分析、資料工程與全端開發的背景，並採用新聞編輯室式的發布流程——我們多年來專注於 SEC 申報資料處理、政府揭露系統與金融分析領域，創建 AlphaSMO 的原因，是希望有一份第一手財經報導，能把 13F 申報、內部人交易與國會揭露串聯在同一個地方，而不是分散在十幾個政府網站裡。 我們的團隊擁有建構大規模金融資料系統的實戰經驗，包括處理數百萬份申報文件的機構級資料管線。我們相信高品質、有憑有據的財經報導不該只有 Bloomberg 終端機的機構才能取得——個別投資人也應該享有同等的資訊優勢。 如有媒體採訪、演講邀約或合作提案，歡迎來信 contact@alphasmo.com。
AlphaSMO 產生兩種類型的內容： 1. 資料衍生內容——直接從 SEC 申報資料計算得出的排名、圖表、KPI 與歷史趨勢。這些內容是確定性的：給定同一組申報資料，永遠會產生相同的數字。 2. AI 生成的敘事摘要——部分頁面包含由本機大型語言模型（目前為 Gemma 4，透過 Ollama 運行）閱讀結構化資料後生成的摘要。AI 只能存取頁面上已經顯示的資料，無法預測未來價格或給出買賣建議。所有 AI 生成的內容均有明確標示與免責聲明。 每一份 AI 生成的敘事都是基於可查證的真實 SEC 申報資料。我們不會將使用者資料用於模型訓練，也不會將任何使用者資料傳送至外部伺服器。 我們不接受贊助內容、付費置入或針對特定股票或機構的報導補償。無論一檔基金是增持還是減持，我們呈現的資料都是未經修飾的原始結果。
我們非常重視資料的準確性。我們的自動化管線經過多重驗證階段：原始申報解析會與預期結構進行交叉比對，異常值會被標記審查，季度變化會與歷史模式進行合理性檢查。 儘管有這些防護措施，錯誤仍可能發生——尤其是 SEC 本身的原始申報資料中可能存在的錯誤（例如修正後的申報、重新申報的金額，或申報人自身的錯誤）。如果您認為我們的資料中有錯誤： - 請記錄股票代號、機構名稱與具體的資料點 - 如果可能，請提供來源 SEC 申報文件的參照（我們在每個頁面都提供了來源申報的直接連結） - 來信 contact@alphasmo.com 我們會調查每一件回報的問題，並在確認後儘快更正。資料更正將在下一次資料更新週期中生效。
如有合作提案、API 介接或媒體採訪需求，歡迎聯絡：contact@alphasmo.com。如需技術或帳號支援，請前往聯絡頁面。