AlphaSMOは、SECおよび議会の公開提出書類を、根拠の明確な報道記事に変える財経データ編集部です。EDGARや政府の開示システムを自分で読み解かなくても、機関投資家・企業インサイダー・議会議員が実際に何をしているかが分かります。 13,000社以上のForm 13F機関投資家の保有状況、Form 4インサイダー取引、そしてSTOCK Actに基づく議会議員の取引開示を、読みやすいランキング、トレンドチャート、データに基づくナラティブサマリーにまとめています。独自の「スマートマネー・コンバージェンス」シグナルも搭載——機関投資家とインサイダーが同じ銘柄を同時に買っている場合を検知します。 新しい提出書類が届くたびに再計算し、報道を更新します。大口投資家とワシントンの最新動向を、一次情報源まで遡って確認できます。
当サイトのデータはすべて、政府の一次提出システムに基づいています——米国証券取引委員会（SEC）のEDGARシステム（機関投資家のForm 13F保有報告、企業インサイダーのForm 4取引開示、Form 144売却予告、13D/13G大株主保有報告、8-K重要事象開示）、そして米国上院の電子財務開示（eFD）システム（上院議員によるSTOCK Act定期取引報告書）です。 提出された原データは自社開発のデータパイプラインで解析・クリーニング・集計されます：13F保有データは機関別・銘柄別に集計し、四半期ごとの変化、売買動向、集中度などの指標を算出。インサイダー取引と議会取引はランキングやクラスターアラートに集計されます。一部のページではAIが生成したナラティブサマリーも提供し、数字の背景にあるストーリーを素早く理解できるようにしていますが、すべての数値は対応する提出書類まで遡って確認できます。 更新頻度は提出書類の種類と法定開示期限により異なります：13F機関保有データは四半期ごとに更新（SECは機関に四半期末から45日以内の提出を義務付け）。Form 4インサイダー取引、Form 144、13D/13G、8-Kは毎日更新。議会のSTOCK Act開示も毎日更新されますが、法律上、実際の取引日から最大45日遅れて開示される場合があります——当サイトはこの時差を明示しており、リアルタイムの報道であるかのようには表示していません。
AlphaSMOは、SECおよび議会の公開提出データを取り込む自社開発のパイプラインと、ナラティブコンテンツの下書きを生成する自然言語処理（NLP）自動化技術を組み合わせています。当システムはSEC Form 4提出書類や上院のSTOCK Act定期取引報告書などの公式提出文書を、定期的かつ体系的に取得します。自動化されたリサーチパイプラインが初期の構造化データのクリーニングと各ナラティブサマリーの下書きを担当し、公開前には必ず当チームがレビューを行います。 これにより、読者は生の提出書類を自分で読み解くよりも早く要点を把握できます——一方で、各提出書類の法定開示の時差（例えば議会の取引報告書は法律上最大45日遅れる可能性がある）は明示しており、当サイトのいかなる情報もリアルタイムの取引シグナルとしては提示していません。
生データを直接扱いたい方へ：四半期ごとに更新しているEDGAR由来の13FデータセットをKaggle、Hugging Face、Zenodoで公開しています。
私たちのデータ処理ツールとAPIのサンプルはオープンソースです——技術的な透明性を大切にしています。方法論を検証し、改善に貢献し、私たちのツールをあなたのワークフローに統合してください：AlphaSMO GitHubを見る。
AlphaSMOは、プロの投資家兼データサイエンティストである James によって設立されました。財経データ分析、データエンジニアリング、フルスタック開発のバックグラウンドを持ち、編集部形式の公開プロセスを採用しています。私たちは長年にわたり、SEC提出書類、政府の開示システム、金融分析に携わってきました——そして、13F申告、インサイダー取引、議会の開示情報を、十数の政府サイトに散らばったままにせず一箇所でつなぐ、一次情報源に基づく財経報道が欲しいと思い、AlphaSMOを構築しました。 私たちのチームは、数百万件の提出書類を処理する機関グレードのデータパイプラインを含む、大規模な金融データシステムの構築において直接的な経験を持っています。高品質で根拠の明確な財経報道はBloomberg端末を持つ機関だけのものではなく、個人投資家にもアクセス可能であるべきだと考えています。 メディア取材、講演依頼、連携のご提案は、contact@alphasmo.com までお知らせください。
AlphaSMOでは、以下の2種類のコンテンツを提供しています： 1. データ派生コンテンツ——SEC申告データから直接計算されたランキング、チャート、KPI、過去のトレンド。これらは決定論的です：同じ申告データセットからは常に同じ数値が生成されます。 2. AI生成ナラティブサマリー——一部のページでは、ローカル大規模言語モデル（現在はOllama経由のGemma 4）が構造化データを読み取り、平易な言葉で説明するAI生成のサマリーを提供しています。AIはそのページに既に表示されているデータ以外にアクセスできず、将来の価格予測や売買推奨は行いません。すべてのAI生成コンテンツは明示的にラベル付けされ、免責事項が付されています。 すべてのAI生成ナラティブは、引用可能な実際のSEC申告データに基づいています。ユーザーデータをモデルのトレーニングに使用することはなく、ユーザーデータがサーバー外に送信されることもありません。 スポンサードコンテンツ、有料掲載、特定の銘柄や機関の取り上げに対する報酬は一切受け入れていません。ファンドがポジションを増やしているか減らしているかに関わらず、データはそのまま表示されます。
当サイトはデータの正確性を重視しています。自動化パイプラインは複数の検証段階を経ています：生の申告データの解析は期待されるスキーマと照合され、異常値はフラグが立てられレビューされ、四半期ごとの変化は過去のパターンと照合されて妥当性がチェックされます。 これらの対策にもかかわらず、特にSEC自身の生の申告データに起因するエラー（修正申告、訂正後の値、申告者による誤りなど）が発生する可能性があります。データに誤りを発見された場合は： - ティッカー、機関名、該当するデータポイントを記載 - 可能であれば、参照元のSEC申告書を添付（すべてのページにソース申告書へのリンクを掲載しています） - contact@alphasmo.com までご連絡ください 報告されたすべての問題を調査し、確認されたエラーは速やかに修正します。データ修正は次の更新サイクルで反映されます。
提携のご提案、APIアクセス、メディア取材については、contact@alphasmo.com までご連絡ください。テクニカルサポートやアカウントに関するお問い合わせは、お問い合わせページをご利用ください。